Saudações pessoal,

Gostaria de lembrar a todos os interessados que amanhã teremos o III Pylestras aqui em Fortaleza.

Se você não faz ideia sobre o que seja Python ou sabe que é uma linguagem de programação mas não conhece maiores detalhes sobre a mesma, recomendo a leitura destes links bem como sua participação no evento, que com certeza será bem interessante.

The Zen Of Phyton

Porque Python?

Porque escolhi Python – Python para SysAdmins

O evento consiste em 4 palestras conforme apresentadas abaixo:

* Pyoquê?

* That n00b is behaving like a bloody git

* Não desperdice seu tempo, use Django extensions

* SQLAlchemy – Desenvolvendo uma aplicação com Python

O evento acontecerá na Faculdade Farias Brito no horário entre 8:00 e 12:00.

Além das palestras o evento contará com um sorteio do livro Python e Django – Desenvolvimento Ágil de Aplicações Web.

O evento está sendo organizado pelo pessoal do PUG-CE (Python User Group Ceará).

Para maiores detalhes sobre o evento, visite a página: Aqui!

Abraços!

Gostaria de lembrar a todos os interessados que amanhã teremos o II Pylestras aqui em Fortaleza.

Se você não faz ideia sobre o que seja Python ou sabe que é uma linguagem de programação mas não conhece maiores detalhes sobre a mesma, recomendo a leitura destes links bem como sua participação no evento, que com certeza será bem interessante.

The Zen Of Phyton

Porque Python?

Porque escolhi Python – Python para SysAdmins

O evento consiste em 3 palestras conforme apresentadas abaixo:

* Testes com framework Django/Python com data factory
* Arduino: Soluções para um mundo moderno
* Técnicas para preparação e desenvolvimento de sites com Django

O evento acontecerá na Fa7 (Faculdade 7 de Setembro) no horário entre 8:30 e 12:00.

Além das palestras o evento contará com um sorteio do livro Python e Django – Desenvolvimento Ágil de Aplicações Web.

O evento está sendo organizado pelo pessoal do PUG-CE (Python User Group Ceará).

Para maiores detalhes sobre o evento, visite a página e faça sua inscrição: Aqui!

Abraços!

Saudações pessoal…

Novamente vou dedicar um post para responder uma pergunta que me fizeram. Não é a primeira vez que alguém me pergunta algo e eu resolvo responder em forma de post. Algumas pessoas já me perguntaram o que me leva a preferir Python à outras linguagens de programação. Mas como, coinscidentemente, de ontem para hoje 3 pessoas me fizeram a mesma pergunta, resolvi responder em forma de post e poupar um pouco de saliva (¿dedo no teclado?) e não responder de forma mais completa para um ou outro.

Antes de mais nada gostaria de informar que não sou programador. Trabalho na área de administração de sistemas, redes, segurança, etc, etc, etc, vulgo SysAdmin. Prazer. ;]

Se você é SysAdmin com certeza já esbarrou com algumas linguagens de script como Bash, Perl, dentre outras. Provavelmente até já trabalhou com algumas delas. Estas linguagens podem nos ajudar a resolver pequenos problemas bem como automatizar e agilizar tarefas cotidianas de forma a ganhar produtividade e perder menos tempo com aquilo, bem como evitar stress, tédio e fadiga fazendo tarefas mecânicas e repetitivas.

Estas linguagens são apenas ferramentas que podem ser utilizadas no dia-a-dia. Mas o que faz uma linguagem ser eficiente? Ela só pode ser considerada eficiente se puder lhe ajudar a ter o seu trabalho feito de uma forma mais produtiva e simples, certo?! Que tal Python dentro deste cenário?

A inevitável pergunta acaba aparecendo: O Python é melhor que Perl, Bash, Ruby ou qualquer outra linguagem?

Este é o tipo de pergunta que eu não conseguiria responder. A complexidade empregada nesta pergunta impede uma resposta em poucas palavras, visto que a definição de “melhor” varia de acordo com o cenário, bem como os protagonistas envolvidos. Por conta disto, não direi que o Python é melhor ou pior do que outras linguagens, mas vou abordar alguns exemplos que demonstram que a mesma pode ser uma excelente escolha. (¿Escapei bem?)

Creio que o primeiro motivo que me leva a adotar Python é a simplicidade de seu código. Se uma linguagem não lhe permite aprender rapidamente e começar a escrever códigos para resolver seus problemas, a mesma acaba perdendo um pouco de credibilidade, certo? Lembrem-se que, como SysAdmin, não tenho tempo para ficar estudando livros e mais livros sobre uma ou outra linguagem. Apenas desejo resolver meu problema atual. Porque perder semanas ou meses estudando uma linguagem para somente então conseguir escrever algum código que realmente produza algo? Bem, o Python nos permite escrever scripts em horas, literalmente falando, ao invés de dias ou semanas. Se, como um SysAdmin, uma linguagem não lhe permite começar os estudos e escrever scripts imediatamente, você deveria realmente se questionar porque você deveria estudar ela.

Mas de que me vale uma linguagem que me permite um rápido aprendizado, se a mesma não possui “poder”? Se a mesma não me permite realizar tarefas complexas e robustas? Bem, na verdade este é o segundo motivo pelo qual eu escolhi Python. Esta linguagem nos permite resolver problemas simples como analisar várias linhas de log e nos retirar apenas informações que nos sejam interessantes ou pertinentes gerando um relatório mais limpo e “legível” ao olho humano. Além de tarefas simples assim, o Python também vem sendo bastante utilizado para tarefas com maior grau de complexidade como análises de sequências genômicas, cálculos complexos de física, mecânica, mecatrônica, etc, sistemas web multithread ou mesmo pesadas análises estatísticas. Bom, se você é um SysAdmin, muito provavelmente você nunca precisará de nada disso, mas eu me sinto confortável em saber que estou estudando uma linguagem que me permitirá realizar tarefas mais complexas quando eu precisar. ;]

Respota: Criador do Python

Ok, Python me permite realizar até as tarefas complexas. Mas e a manutenção deste código. Como SysAdmin, não fico editando e revendo meus códigos todo dia. As vezes não entendemos nossos próprios códigos depois de alguns meses sem olhar para eles. O que eu queria dizer com aquela linha de código mesmo? O.o O Python foi criado com o intuito de possuir uma sintaxe simples e intuitiva, de forma que a manutenção de código se torna extremamente eficaz, mesmo por aqueles que não são os autores originais do código.  Mesmo depois de meses eu vou conseguir interpretar meu código e trabalhar nele. E esta foi a terceira razão pela qual eu escolhi Python, e que por sua vez está muito ligada à quarta razão.

O quarto motivo pelo qual escolhi Python é a legibilidade do código e a forma como apenas batendo o olho podemos nos encontrar facilmente no código. O Python utiliza-se de espaços em branco para determinar onde começa ou termina um bloco de código. Esta forma de identação facilita muito a identificação de partes do código bem como o entendimento do mesmo.

É o bastante? Não para mim.

O quinto ponto na maestria do Python é o seu excelente suporte à Programação Orientada a Objetos (POO). Quando digo suporte à orientação a objetos, não me refiro à obrigação de utilizá-la. Você não precisa utilizar caso não deseje ou caso não se aplique em algum caso específico, mas é sempre bom ter em mãos este “poder” caso seja necessário, e é nestes casos que o Python mostra novamente uma enorme eficiência por conta da simplicidade com a qual a POO é tratada pelo Python.

Acho que não preciso citar que outro grande motivo pelo qual adotei o Python é o fato de ser uma linguagem 100% livre que conta com uma comunidade altamente atuante e participativa, certo?!

Mas, creio que já falei demais por um post. Que tal um simples exemplo prático de simplicidade no código escrito em Python?

Que tal um simples script para servir de comparação entre, por exemplo, Bash, Perl e Python?

O seguinte script tem a função de apresentar todas as combinações possíveis de 1,2 e a,b.

Em Bash seria mais ou menos o seguinte:

#!/bin/bash

for a in 1; do

for b in a b; do

echo “$a” “$b”

done

done

E como ficaria o mesmo em Perl?

#!/usr/bin/perl

foreach $a (’1′, ’2′) {

foreach $b (‘a’, ‘b’) {

print “$a $bn”;

}

}

Como podem ver, é apenas um loop comum. Vejamos agora o mesmo exemplo de loop utilizando-se um for escrito em Python:

#!/usr/bin/env python

for a in [1, 2]:

for b in ['a', 'b']:

print a,b

Simples, certo? Qual pareceu mais simples? (Se você não programa e não entende nada do que estou falando até aqui, segue uma dica: Vote no que utilizou uma quantidade menor de linhas de código! :p A propósito, porque você leu até aqui mesmo? o.O)

Você já deve estar cansad@ de ler, e eu de digitar, portanto vamos finalizar por aqui ok?!

Espero que experimente Python, caso ainda não o tenha feito, e descubra uma nova excelente ferramenta para o seu dia-a-dia.

Caso deseje mais informações sobre Python bem como suas vantagens, confira outros posts que fiz listados abaixo:

1- Porque Python?

2- Pydev: Preparando o Eclipse para o Python

3- The Zen of Python

Abraços

Bom Dia galera…

Gostaria de lhes lembrar que hoje, Sábado – 14 de Novembro, estará acontecendo o primeiro evento de Python do Ceará, PythOnCeará, organizado pela comunidade local de Python – Pug-CE.

O evento promete ser um marco de startup para os pythonianos locais visto que será o degrau inicial para muitos outros eventos posteriores também organizados pela Pug-CE.

O evento será realizado na faculdade 7 Setembro – FA7 – e contará com 4 palestras de temas que envolvem tanto o usuário iniciante que não conhece python como ao usuário avançado.

* “Por que python?!” – Tiago Freire (@tiagofreire)
* “Python para Web e Desktop” – Alec Nascimento (@alecnascimento)
* “Django tem ritmo!” – Italo Maia (@italomaia)
* “Sokoban com PyS60″ – Fábio Cerqueira (@fabiocerqueira)

Cada palestra terá duração de 50 minutos havendo uma pequena pausa para o coffee break. =]

Recomendo que todos os interessados em conhecer um pouco mais sobre esta linguagem magnífica que é o Python compareça.

Mais informações sobre o encontro:
local: FA7, em frente a Unifor, sala 35
horário: das 13:00 às 17:30
dia: 14/11/09

Abraços

Neste pequeno passo a passo abordo uma forma simples e direta para se instalar o Pydev transformando seu Eclipse em um ambiente para desenvolvimento em Python.

Antes de mais nada, suponho que você já tenha o Eclipse devidamente instalado. Em meu caso, no Arch Linux, instalei através do pacman, portanto estou com a versão 3.4.1, portanto qualquer diferença nos passos seguidos aqui pode ser por diferença em sua versão do Eclipse.

Sem mais baboseira, vamos ao processo.

1- Com seu eclipse rodando, clique na opção Software Updates do menu Help, conforme ilustração:

Lhe será exibida uma janela como a seguinte. Selecione a opção Available Software, no canto superior.

2- Nesta janela de Available Software, clique na opção Add Site. Lhe será apresentada uma janela na qual você deve inserir o endereço http://pydev.sourceforge.net/updates e clica em Ok, como na figura abaixo:

ERRATA: Correção em 2011 -> Novo endereço para atualizações é: http://pydev.org/updates

3- Após isto, você terá a opção de instalação do Pydev. Selecione a caixa e clique no botão Install que se encontra no canto superior direito da janela, conforme ilustração.

Ele começará a carregar a instalação e lhe será apresentada uma tela com a licença do plugin. Basta aceitar a licença e seguir em frente.

Após isto, o Eclipse começará a baixar os arquivos necessários e realizará a instalação em si. Após concluída, lhe será pedido para reiniciar o Eclipse para que as alterações tenham efeito. Pode confirmar com Yes.

Com isto a instalação já está concluída. Nos resta agora começar um projeto Python. Mãos à obra!

4- Com seu Eclipse reiniciado, clique na opção Preferences da aba Window.

5- Na janela que lhe será apresentada, selecione a aba Pydev e selecione a opção Interpreter – Python. Clicando no botão New, do canto superior Direito, aponte para o caminho onde se encontra seu interpretador Python. (No linux, normalmente será /usr/bin/python.)

Lhe será apresentada uma tela como a seguinte. Basta confirmar sem alterações.

Repare que agora você terá um interpretador Python instalado, bem como uma lista de Paths para o Python em seu sistema. Novamente confirme clicando em Ok, encerrando aqui nossa configuração do Eclipse para programação com Python.

Uma vez que o plugin Pydev está instalado e devidamente configurado, passamos para o passo final. Teste do Python no Eclipse.

6- Vamos começar criando um novo projeto seguindo o caminho: File > New > Pydev Project.

Escolha um nome para seu projeto e confirme a criação do mesmo clicando em Finish, conforme imagem a seguir:

Uma vez que seu projeto foi criado. Ele será listado na barra de projetos localizada no canto esquerdo do Eclipse. Clicando com o botão direito do mouse na pasta src de seu projeto, escolha a opção New > File, conforme ilustração.

Com seu arquivo em branco, pode fazer seu teste do python com qualquer código simples, como por exemplo o bom e velho “Hello World”.

Pronto pessoal! Agora é só abusar do Python no seu Eclipse.

Abraços

Para quem não conhece, o Gespeak é um front end para o Espeak. O Espeak nada mais é que um sintetizador de voz. Como perguntariam alguns amigos meus: “What a porra is this?”

Um sintetizador de voz tem como objetivo transformar texto em áudio. Você digita algum texto e o aplicativo converte aquilo em áudio que pode ser utilizado de várias formas. A mais utilizada por mim é na administração de servidores de Voz rodando Asterisk, no qual posso gravar mensagens e utilizar facilmente de acordo com o meu propósito.

O Gespeak é desenvolvido em PyGTK e ainda está no começo de seu desenvolvimento. Espero que possamos em breve acompanhar outras funções no mesmo. Eu mesmo já entrei em contato com o pessoal do projeto para solicitar algumas funções básicas que o Espeak possui por padrão via linha de comando.

Hoje pela manhã o pacote para o Arch foi criado e já homologado pelo pessoal do projeto no final da tarde.

Link do projeto: http://code.google.com/p/gespeak/

Link do pacote no AUR: http://aur.archlinux.org/packages.php?ID=24659

Abraços

Além de excelente linguagem de programação o Python ainda é Zen. Não acredita? Que tal conferir por si só as diretrizes Zen do Python?

Aproximadamente todas as distribuições Linux trazem um interpretador python instalado, portanto basta executá-lo com o seguinte comando:

$ python

Você receberá como resposta algo como o exemplo a seguir:

[kalib@tuxcaverna ~]$ python Python 2.6 (r26:66714, Oct 27 2008, 10:50:31) [GCC 4.3.2] on linux2 Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information. >>>

Agora execute o seguinte:

>>> import this

Como resultado você terá o Zen do Python, como pode ser visto abaixo:

>>> import this
The Zen of Python, by Tim Peters
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren’t special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one– and preferably only one –obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea — let’s do more of those!

Para sair do interpretador Python, pressionde as teclas Ctrl + D.

Abraços

Comecemos então pelas origens do Python. A linguagem foi criada em 1989 pelo holandês Guido van Rossum em Amsterdã. Influenciada pela linguagem ABC, desenvolvida no CWI por Guido e outros nas décadas de 70 e 80. ABC tinha um foco bem definido: ser uma linguagem de programação para usuários inteligentes de computadores que não eram programadores: Físicos, Cientistas Sociais, dentre outros. O projeto de sistema operacional distribuído da época, o Amoeba, precisava de uma linguagem de script. Eis que surge então o Python, trazendo como sua base os seguintes aspectos:

• Elementos que eram bem sucedidos no ABC.

• Estruturas de dados poderosas inclusas: Listas, Dicionários, Strings, etc..

• Usar indentação para delimitar blocos, eliminando chaves. (Eu adoro isso! :p)

• Fácil extensão (lição aprendida com os erros do ABC)

• Fácil de portar: além do Amoeba, também era desejado que ele rodasse em Unix, Macintosh e Windows.

• Influências de Modula-2 e Modula-3: módulos e namespaces

Além destes aspectos o python teve alguns “favorecimentos” durante sua criação. Alguns detalhes que contribuíram para sua concepção de sucesso foram:

• Universidade: pessoas altamente especializadas para desenvolver e opinar os elementos do projeto

• Descontraído: o nome Python vem da séria de humor Monty Python’s Flying Circus

• Sem prazos, Sem pressão: o desenvolvimento não foi pressionado por estratégias de marketing, prazos, clientes ou qualquer outro fator que pudesse influenciar nas decisões de projeto, resultando em maior qualidade.

• Software Livre: garante a vida da tecnologia

Dentre as características do Python que mais me chamaram à atenção, estão as seguintes:

• Simplicidade: Python é uma linguagem muito simples.

• Interpretada: usa máquina virtual, facilita portabilidade.

• Interativa: pode-se programar interativamente, os comandos são executados enquanto digitados. Facilita testes, desenvolvimento ágil e outros.

• Orientada a Objetos: Tudo é objeto. Incluindo herança múltipla, conceito apenas parcialmente presente em Java até então.

• Exceções: Um moderno mecanismo para o tratamento de erros.

• Coleta de lixo automática: Sistema que elimina os erros causados pelo acúmulo de dados inúteis na memória do computador.

• Fortemente Tipada: Não existe casts e nem conversão automática. Não se mistura tipos “automagicamente”. :p

• Tipagem Dinâmica: A tipagem de um objeto é feita em tempo de execução. Um objeto tem tipo, uma variável não.

• Portabilidade: Portável para diversas arquiteturas como: Unix, Linux, BSD, Macintosh, Solaris, Windows, OS/2, Amiga, AROS, AS/400, BeOS, QNX, Palm OS, VMS, Psion, Acom Risc OS, PlayStation, Sharp Zaurus, Windows CE, PocketPC, etc. Quer mais o que???

• Extensível: Facilmente extensível caso deseje parte do seu código em C++ por exemplo por algum motivo.

• Quer mais? o.O

E para os que se perguntam: Python é realmente utilizado por aí? Quem usa?

Vejamos….

No Brasil:

• Embratel: monitoramento das interfaces de backbone e clientes de internet, também existem scripts de uso interno.

• CPqD: monitoramento de centrais telefônicas.

• Conectiva (Mandriva): Gerenciamento de pacotes da distribuição Linux e ferramentas de uso interno.

• Async: desenvolvimento de software de automação comercial.

• GPr Sistemas: Desenvolvimento de aplicações sob encomenda, sistemas como monitoramento de transporte terrestre via satélite são as soluções já feitas.

• Outras que também utilizam Python para sistemas web, como: Varig, Serpro, Câmara, Interligis, etc.

E no mundo a fora:

• Industrial Light & Magic: automação interna: “Sem o Python um projeto do tamanho do Star Wars: Epsódio II, seria muito difícil de sair pronto.”

• NASA: Repositório de CAD/CAE/PDM, gerência de modelos, integração e sistema colaborativo. “Nós escolhemos python porque nos proporciona uma máxima produtividade com código que é limpo e fácil de manter, sendo forte e extensível em bibliotecas, bem como excelente capacidades de integração com outras aplicações de qualquer plataforma.”

• Apple: Ferramenta padrão desde o MacOS X.

• Microsoft: Investimento no Iron Python para a plataforma .NET.

• Disney: Jogos e Sistemas internos de automação e criação do patrocínio PyQT.

• Bank Boston: Sistema web usando Python e Zope.

• Nokia: Sistema de programação para celulares da série 60, permite mais recursos que o Java.

• Atari: Jogos, como “Temple of Elemental Evil”.

• Yahoo: Yahoo! Groups foi escrito inicialmente em puro python: 180.000 linhas de código cuidavam de tudo, tratando mais de 200 mensagens/segundo em um simples Pentium 400Mhz.

• Nortel: Sistemas web “ChartWare”, “WebBook” e “WebTrack” são exemplos.

• Philips: Automação da linha de semicondutores na fábrica de Fishkill.

• Lawrence Livermore Natinal Laboratories: Ambiente de engenharia numérica.

• Red Hat: diversas ferramentas para linux, o instalador das distribuições Red Hat e Fedora (Anaconda).

• Gentoo Linux: Sistema de gerência de pacotes “Portage”.

• Blender 3D: software pode ser estendido usando plugins python.

• ArchLinux: O famoso Pacupdate que checa as atualizações de pacotes disponíveis.

• GOOGLE: Este é o maior case quando o assunto é Python. O Google é grande adepto do Python e utiliza em várias de suas ferramentas como: Sistema de Ajuda do GMail, Google Groups, Sistema de Compilação de aplicativos, Sistema de empacotamento e entrega de dados, Sistema de monitoramento e manutenção do cluster, Sistema de testes, Análise de registros, Prototipação, etc. “Requisito para contratar profissionais Java: Saber Python! ” (É mole?!)

Em resumo, Python é uma linguagem para quem quer produzir com código limpo e de forma bem feita com boa produtividade.

Menos porcaria, maior produtividade, sem marketing envolvido nas decisões, digitando menos! Bem vindo ao Python!

Fontes: Wikipedia, Google e Gustavo Sverzut Barbieri (www.gustavobarbieri.com.br)

Abraços